🔍 Détecteur de doublons d’articles
Un composant métier conçu pour identifier rapidement et avec fiabilité les articles potentiellement dupliqués dans un référentiel produit. Il améliore la qualité des données, optimise les processus d’achat, logistique et renforce directement la gestion commerciale Oxygène en fiabilisant les fiches articles.
📂 Fonctionnement général
1. 📤 Chargement du fichier
L’utilisateur charge un fichier contenant la liste des articles à analyser (CSV, Excel, TXT).
La structure est détectée automatiquement, y compris les exports issus de Oxygène – Gestion Commerciale.
2. 🧠 Analyse automatique des doublons
L’outil combine plusieurs approches :
• 🔡 Similarité des libellés (fuzzy matching)
• 🏷️ Codes fournisseurs identiques ou proches
• 📏 Dimensions — comparaison des dimensions (L × l × H, poids).
• 🧩 Regroupement par similarité — création de clusters d’articles suspects avec un score de probabilité.
3. 📊 Restitution claire
L’analyse fournit :
• un tableau des doublons potentiels,
• les champs divergents mis en évidence,
• des filtres dynamiques,
• un export compatible avec Oxygène pour mise à jour du catalogue.
🎯 Bénéfices métier — spécialement pour la gestion commerciale Oxygène
• Catalogue propre et cohérent : indispensable pour les devis, commandes et factures.
• Réduction des erreurs commerciales : plus de confusion entre références proches.
• Tarification plus fiable : un seul article = un seul prix, une seule remise.
• Gain de temps pour les équipes : automatisation d’un travail manuel long et fastidieux..
• Meilleure expérience client : catalogue clair, descriptions homogènes.
• Optimisation des achats : éviter les commandes multiples pour un même produit.
• Stocks mieux maîtrisés : consolidation des références dans Oxygène.
🧰 Cas d’usage concrets
• Nettoyage du catalogue avant migration vers une nouvelle version d’Oxygène.
• Harmonisation des données entre plusieurs sociétés gérées dans Oxygène.
• Détection de doublons dans les pièces détachées ou articles techniques.
• Préparation d’un audit qualité des données.
• Fiabilisation des données utilisées par les commerciaux (devis, tarifs, familles).
🏗️ Architecture fonctionnelle
• 📥 Module d’import : lecture, validation, normalisation
• ⚙️ Moteur de comparaison : libellés, codes, dimensions
• 📈 Moteur de scoring : niveau de similarité
• 🖥️ Interface de restitution : tableaux, filtres, exports
• 🔗 API optionnelle : intégration dans les workflows Oxygène (ou autres ERP/CRM)
⭐ Points différenciants
• Compatible avec les exports Oxygène
• Simplicité d’usage : un fichier à charger, un résultat immédiat
• Approche multi‑critères : libellés, fournisseurs, dimensions, attributs techniques.
• Score de confiance pour faciliter la décision
• Règles configurables selon le métier
• Impact direct sur la gestion commerciale : données fiables = devis plus rapides, moins d’erreurs, meilleure satisfaction client